01
Framework Cyber-AI
Valor propio
Metodología propia basada en estándares internacionales como MITRE ATLAS, OWASP LLM y GenAI.
Seguridad de la IA
Auditorías y defensa para tus sistemas de IA
La IA abre nuevas superficies de ataque. Evaluamos la robustez de tus sistemas y aplicaciones basados en IA con una metodología propia basada en MITRE ATLAS y OWASP.
Tres capas de seguridad para tu IA
Del método a la defensa activa.
02
Auditorías de seguridad IA
Análisis y conformidad
Evaluación exhaustiva de la robustez y las vulnerabilidades de tus sistemas y aplicaciones basados en IA.
03
Agentes de ciberseguridad IA
Defensa inteligente
Desarrollo e implementación de agentes autónomos orientados a la ciberseguridad, basados en IA y adaptados a cada necesidad.
Riesgos que recoge OWASP Top 10 para LLM
Uno de los estándares en los que se basa nuestra metodología. Así clasifica OWASP los principales riesgos de las aplicaciones con modelos de lenguaje (edición 2025).
LLM01
Prompt injection
Entradas que alteran el comportamiento del modelo.
LLM02
Divulgación de información sensible
Exposición de datos del modelo o de la aplicación.
LLM03
Cadena de suministro
Vulnerabilidades en modelos, datos y componentes de terceros.
LLM04
Envenenamiento de datos y modelos
Datos maliciosos en entrenamiento, ajuste o embeddings.
LLM05
Gestión inadecuada de la salida
Salidas del modelo sin validar ni sanear.
LLM06
Agencia excesiva
Sistemas con más permisos o autonomía de la necesaria.
LLM07
Fuga del system prompt
Revelación de instrucciones internas ocultas.
LLM08
Debilidades en vectores y embeddings
Riesgos en sistemas RAG y bases vectoriales.
LLM09
Desinformación
Respuestas falsas que se toman como válidas.
LLM10
Consumo sin límites
Uso descontrolado de recursos del modelo.
Fuente: OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 (genai.owasp.org). Traducción y resumen propios.
Seguridad y gobierno
Seguridad técnica y gobierno, de la mano
Auditar la IA es la parte técnica. Para controlar qué IA se usa, quién la aprueba y con qué evidencias, combínalo con el Framework IA360.
Y si quieres agentes que vigilen tu entorno de forma continua, consulta nuestras soluciones de agentes y automatización IA.
Qué obtienes
- Evaluación de robustez y vulnerabilidades de tus sistemas de IA.
- Metodología alineada con MITRE ATLAS y OWASP.
- Agentes de ciberseguridad adaptados a tu entorno.
- Conexión con el gobierno de IA mediante IA360.
Dudas habituales
¿Qué es una auditoría de seguridad de IA?
Es una evaluación de la robustez y las vulnerabilidades de los sistemas y aplicaciones basados en IA de tu organización, siguiendo la metodología Cyber-AI de Atalanta.
¿En qué estándares se basa la metodología de Atalanta?
El Framework Cyber-AI es una metodología propia basada en estándares internacionales como MITRE ATLAS y OWASP Top 10 para aplicaciones LLM y GenAI.
¿Qué es MITRE ATLAS?
Es una base de conocimiento de MITRE que recoge tácticas y técnicas de adversarios contra sistemas de inteligencia artificial, en la línea de MITRE ATT&CK para sistemas tradicionales.
¿Qué son los agentes de ciberseguridad IA?
Agentes autónomos basados en IA, orientados a la ciberseguridad, que Atalanta desarrolla e implementa adaptados a las necesidades de cada organización.
De la estrategia a la ejecución en IA
Tres líneas de trabajo que se complementan: gobierno, soluciones y seguridad.
¿Sabes cómo resistiría tu IA a un ataque?
Cuéntanos qué sistemas o aplicaciones de IA usa tu organización y te proponemos el alcance de la auditoría.
